孪生区，广州第二机场为什么选增城？
谢谢邀请回答
广州第二机场又有最新消息了
选址定在增城区正果镇！
实际上，今年2月《广州城市总体规划（2017-2035年）》草案就明确标出第二机场位于增城正果镇。
而在7月，广州发改委《广州市产业用地指南（2018年版）》也提到要在增城建机场产业园
最近政府终于给到实锤
近日，中国政府采购网就发出一则关于增城空港产业园发展概念规划及集疏运系统规划的招标公告。
其中提到：广州增城建设机场具有巨大的发展潜力，将扩展白云机场的货运功能，承接客运功能。成为珠三角机场群和广州建设国际航空枢纽和综合交通枢纽的重要组成部分。
空港产业园的规划范围总面积为 92 平方公里，主要在正果镇，涉及小楼镇、派潭镇以及荔城街、增江街局部区域。
是的没错！
被猜测了很久的广州第二机场选址
终于确定了！就在增城正果
以后大家坐飞机还可以去增城
增城地处穗莞深核心地带和
粤港澳大湾区核心交通枢纽的位置
拥有多条国家级铁路、城际轨道
与湾区城市联动的增城
将迎来了新的历史时机
▲东部交通枢纽示意图
交通全面开挂
成为广州东部交通枢纽
6条铁路+4条城轨
7条地铁+第二机场
未来增城区将交通发达到密集恐惧
（点击查看大图）
未来7条地铁穿行而过
未来几年
地铁13号线、21号线、16号线
16号线（北延段）、23号线、
27号线、28号线将汇聚增城区
地铁21号线
本月月底开通
住增城到珠江新城上班不是梦！
广州地铁21号线，全长约61.6公里，起点于天河区员村，途经增城区中新镇、朱村街、荔城街，终点为增城广场。
届时从增城到天河仅需1小时！目前镇龙西至增城广场段已正式开始跑图试运行，将于本月底开通。
地铁全程实现了4G网络全覆盖、各站均设有洗手间、贴心的母婴室、高架站台还配有空调候车室......各项设施基本齐全.
地铁16号线
增城区内的地铁主干线
16号线又名“荔城线”
串联新塘、挂绿新城、挂绿湖区、
石滩镇和荔城
建成后城内交通更加便捷！
▲16号线规划图
地铁23号线
23号线建设
已纳入广州市2015-2025年
途径站点共22个
各站点将连通增城和各个区
▲23号线规划图
地铁27号线
地铁27号线前不久
首次出现在大众视野
线路走向及站点十分清晰
▲27号线规划图
地铁28号线
唯一定位为“市域快线”
从佛山到黄埔
作为广州东西向市域快线
从佛山西站铁路枢纽出发
串联增城、黄埔、
天河、海珠、荔湾五大组团
▲28号线规划图
5条城轨连接大湾区
穗莞深城轨
穗莞深城际
有望于2019年上半年通车
届时，从增城到深圳仅需半小时
广深半小时生活圈初步成型
增城的街坊出行越来越方便啦
新白广城轨
新白广线预计至2021年9月完工
届时，新塘站到白云机场
每3分钟就有一趟城际列车往返，
每趟用时约20分钟。
此外，还有新塘经白云机场至广州北城际黑道（在建）、、北部快速轨道（规划）、清从增莞快速轨道（规划）
6条国铁贯通全省
广深铁路（现状）
广州铁路枢纽东北货车外绕线（在建）
广汕客专（新塘站、增城站）
赣深客运至松山湖增城联络线（规划）
广州铁路枢纽东北客车联络线（规划）
赣深客专增城支线（规划）
广汕客专
这条线从增城新塘站引出，
向东经过惠州到到达汕尾，
再进一步延伸至汕头。
将来从增城去汕尾，只要40分钟
从增城去汕头，只要1个半小时。
10条有轨电车
增城副中心规划了
10条新型有轨电车线路
里程175.5公里，182个站点
建成后，城内交通将四通八达！
1号线荔城北—西洲、
2号线职教园区—中新西、
3号线增龙—碧江、4号线荔园—白水寨
5号线挂绿湖—梳脑林场、
6号线福新—小迳、7号线东洲—大安、
8号线钟岗—江龙桥、
9号线新塘枢纽—新塘枢纽、
10号线福和—畲族村。
▲中心城区路线图
▲新塘城区路线图
三大交通枢纽轨
还有3座客运交通枢纽在建
广州东部交通枢纽、
增城广场交通枢纽、增城火车站综合枢纽
增城的交通真是要上天了！
新建增城火车站
规划中的增城站马上就要开建了
且有望与地铁16号线垂直换乘
增城站又称广州新东站
将连接广州、东莞、惠州
成为广州东部交通门户
2020年
新塘将成为国内首个
TOD枢纽型城市综合体
连接广深、广汕、穗莞深等多条高铁线路
地铁13号线、21号线、16号线、23号线
半小时就可直达广州市区
增城的交通规划极多
将以公共交通为导向发展
成为广州东部的交通枢纽中心、
广州中心人口外移的主要接纳地、
国内首个集高铁、城际轨道、地铁等
多种轨道交通于一体的
枢纽型城市综合体
商机无限
打造广州新的动力源和增长极
交通的便利和未来的潜力
使不少知名企业纷纷落户增城
迎来新的发展良机
富士康
富士康10.5代显示器全生态产业园区项目落户增城，此次落户将有望吸引70多家富士康上下游产业链和关联方在穗投资落地，再造千亿级新型显示产业集群。
预计2020年广州新型显示产值将超3000亿元，带动电子信息制造业产值超5000亿元。
中汽中心华南基地
中汽中心华南基地项目总投资约18.5亿元，计划用两年时间，将该项目打造成为以汽车整车、关键零部件和新能源汽车产品检验检测为核心的公共技术服务平台和区域性总部基地。
日立汽车马达项目
项目主要从事新能源汽车驱动电机的开发、制造及销售，由两家世界500强企业投资，项目投资额不低于30亿元人民币。
华电广州增城
燃气冷热电三联供工程
项目在新塘镇银沙工业园，动态总投资约44亿元，采用目前世界最先进的 9H 型高效燃机，为区内企业供应电力、蒸汽、制冷、生活热水等清洁能源。
新世界华南总部
总投资预计46亿元，引进新世界集团内地投资公司华南区域总部，项目将建设集办公楼、酒店、商业、住宅等多功能业态于一体的总部经济综合体。
计划2021年竣工验收。项目竣工验收后五年内将引进不少于30家独立法人企业，其中外资企业不少于5家。
医疗、教育全面爆发
预算均为全市第一
中新知识城
上个月， 中新广州知识城上升为国家级双边合作项目。这里将汇聚高端产业与人才，打造一座经济、人文与生态高度和谐及可持续发展的城市，2020年预计生产总值达3000亿。
未来的20年，将成为一座为50万人提供生活、工作、学习、休闲的城市。
广州教育城
投入290多亿元建设的教育城
面积约20平方公里
届时将有13所职业学校20万师生
进驻教育城一期
此外增城也在全区
大力投入医疗、教育
2017年这两项预算支出
均占全广州第一
2017年增城医疗预算
高达13亿多！位居全市第一！
未来增城将要打造4间三甲医院
基本满足市民对医疗卫生服务的需求
不少名校也落户增城
广外实验学校
增城区已与广东外语外贸大学签订协议
将在增城中新镇开办
广东外语外贸大学附设增城实验学校
定位为高端国际化双语学校
总计办学规模约3540人
大数据是什么？
大数据（big data），指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。
一、定义
对于“大数据”（Big data）研究机构Gartner给出了这样的定义。“大数据”是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力来适应海量、高增长率和多样化的信息资产。
麦肯锡全球研究所给出的定义是：一种规模大到在获取、存储、管理、分析方面大大超出了传统数据库软件工具能力范围的数据集合，具有海量的数据规模、快速的数据流转、多样的数据类型和价值密度低四大特征。
大数据技术的战略意义不在于掌握庞大的数据信息，而在于对这些含有意义的数据进行专业化处理。换而言之，如果把大数据比作一种产业，那么这种产业实现盈利的关键，在于提高对数据的“加工能力”，通过“加工”实现数据的“增值”。
从技术上看，大数据与云计算的关系就像一枚硬币的正反面一样密不可分。大数据必然无法用单台的计算机进行处理，必须采用分布式架构。它的特色在于对海量数据进行分布式数据挖掘。但它必须依托云计算的分布式处理、分布式数据库和云存储、虚拟化技术。
随着云时代的来临，大数据（Big data）也吸引了越来越多的关注。分析师团队认为，大数据（Big data）通常用来形容一个公司创造的大量非结构化数据和半结构化数据，这些数据在下载到关系型数据库用于分析时会花费过多时间和金钱。大数据分析常和云计算联系到一起，因为实时的大型数据集分析需要像MapReduce一样的框架来向数十、数百或甚至数千的电脑分配工作。
大数据需要特殊的技术，以有效地处理大量的容忍经过时间内的数据。适用于大数据的技术，包括大规模并行处理（MPP）数据库、数据挖掘、分布式文件系统、分布式数据库、云计算平台、互联网和可扩展的存储系统。
最小的基本单位是bit，按顺序给出所有单位：bit、Byte、KB、MB、GB、TB、PB、EB、ZB、YB、BB、NB、DB。它们按照进率1024（2的十次方）来计算：1 Byte =8 bit1 KB = 1,024 Bytes = 8192 bit1 MB = 1,024 KB = 1,048,576 Bytes1 GB = 1,024 MB = 1,048,576 KB1 TB = 1,024 GB = 1,048,576 MB1 PB = 1,024 TB = 1,048,576 GB1 EB = 1,024 PB = 1,048,576 TB1 ZB = 1,024 EB = 1,048,576 PB1 YB = 1,024 ZB = 1,048,576 EB1 BB = 1,024 YB = 1,048,576 ZB1 NB = 1,024 BB = 1,048,576 YB1 DB = 1,024 NB = 1,048,576 BB全称：1 Bit（比特） =Binary Digit8Bits = 1 Byte（字节）1,000 Bytes = 1 Kilobyte1,000Kilobytes = 1 Megabyte1,000 Megabytes = 1 Gigabyte1,000 Gigabytes = 1Terabyte1,000 Terabytes = 1 Petabyte1,000 Petabytes = 1 Exabyte1,000Exabytes = 1 Zettabyte1,000 Zettabytes = 1 Yottabyte1,000 Yottabytes = 1Brontobyte1,000 Brontobytes = 1 Geopbyte二、特征
容量（Volume）：数据的大小决定所考虑的数据的价值和潜在的信息；
种类（Variety）：数据类型的多样性；
速度（Velocity）：指获得数据的速度；
可变性（Variability）：妨碍了处理和有效地管理数据的过程。
真实性（Veracity）：数据的质量
复杂性（Complexity）：数据量巨大，来源多渠道
价值（value）：合理运用大数据，以低成本创造高价值
三、结构
大数据包括结构化、半结构化和非结构化数据，非结构化数据越来越成为数据的主要部分。据IDC的调查报告显示：企业中80%的数据都是非结构化数据，这些数据每年都按指数增长60%。大数据就是互联网发展到现今阶段的一种表象或特征而已，没有必要神话它或对它保持敬畏之心，在以云计算为代表的技术创新大幕的衬托下，这些原本看起来很难收集和使用的数据开始容易被利用起来了，通过各行各业的不断创新，大数据会逐步为人类创造更多的价值。
其次，想要系统的认知大数据，必须要全面而细致的分解它，着手从三个层面来展开：第一层面是理论，理论是认知的必经途径，也是被广泛认同和传播的基线。在这里从大数据的特征定义理解行业对大数据的整体描绘和定性；从对大数据价值的探讨来深入解析大数据的珍贵所在；洞悉大数据的发展趋势；从大数据隐私这个特别而重要的视角审视人和数据之间的长久博弈。
第二层面是技术，技术是大数据价值体现的手段和前进的基石。在这里分别从云计算、分布式处理技术、存储技术和感知技术的发展来说明大数据从采集、处理、存储到形成结果的整个过程。
第三层面是实践，实践是大数据的最终价值体现。在这里分别从互联网的大数据，政府的大数据，企业的大数据和个人的大数据四个方面来描绘大数据已经展现的美好景象及即将实现的蓝图。
四、应用
洛杉矶警察局和加利福尼亚大学合作利用大数据预测犯罪的发生。
google流感趋势(Google Flu Trends)利用搜索关键词预测禽流感的散布。
统计学家内特.西尔弗(Nate Silver)利用大数据预测2012美国选举结果。
麻省理工学院利用手机定位数据和交通数据建立城市规划。
梅西百货的实时定价机制。根据需求和库存的情况，该公司基于SAS的系统对多达7300万种货品进行实时调价。
医疗行业早就遇到了海量数据和非结构化数据的挑战，而近年来很多国家都在积极推进医疗信息化发展，这使得很多医疗机构有资金来做大数据分析。
五、意义
现在的社会是一个高速发展的社会，科技发达，信息流通，人们之间的交流越来越密切，生活也越来越方便，大数据就是这个高科技时代的产物。阿里巴巴创办人马云来台演讲中就提到，未来的时代将不是IT时代，而是DT的时代，DT就是Data Technology数据科技，显示大数据对于阿里巴巴集团来说举足轻重。
有人把数据比喻为蕴藏能量的煤矿。煤炭按照性质有焦煤、无烟煤、肥煤、贫煤等分类，而露天煤矿、深山煤矿的挖掘成本又不一样。与此类似，大数据并不在“大”，而在于“有用”。价值含量、挖掘成本比数量更为重要。对于很多行业而言，如何利用这些大规模数据是赢得竞争的关键。
大数据的价值体现在以下几个方面：
1)对大量消费者提供产品或服务的企业可以利用大数据进行精准营销
2) 做小而美模式的中小微企业可以利用大数据做服务转型
3) 面临互联网压力之下必须转型的传统企业需要与时俱进充分利用大数据的价值
不过，“大数据”在经济发展中的巨大意义并不代表其能取代一切对于社会问题的理性思考，科学发展的逻辑不能被湮没在海量数据中。著名经济学家路德维希·冯·米塞斯曾提醒过：“就今日言，有很多人忙碌于资料之无益累积，以致对问题之说明与解决，丧失了其对特殊的经济意义的了解。”这确实是需要警惕的。
在这个快速发展的智能硬件时代，困扰应用开发者的一个重要问题就是如何在功率、覆盖范围、传输速率和成本之间找到那个微妙的平衡点。企业组织利用相关数据和分析可以帮助它们降低成本、提高效率、开发新产品、做出更明智的业务决策等等。例如，通过结合大数据和高性能的分析，下面这些对企业有益的情况都可能会发生:
1）及时解析故障、问题和缺陷的根源，每年可能为企业节省数十亿美元。
2）为成千上万的快递车辆规划实时交通路线，躲避拥堵。
3）分析所有SKU，以利润最大化为目标来定价和清理库存。
4）根据客户的购买习惯，为其推送他可能感兴趣的优惠信息。
5）从大量客户中快速识别出金牌客户。
6）使用点击流分析和数据挖掘来规避欺诈行为。
六、趋势
趋势一：数据的资源化
何为资源化，是指大数据成为企业和社会关注的重要战略资源，并已成为大家争相抢夺的新焦点。因而，企业必须要提前制定大数据营销战略计划，抢占市场先机。
趋势二：与云计算的深度结合
大数据离不开云处理，云处理为大数据提供了弹性可拓展的基础设备，是产生大数据的平台之一。自2013年开始，大数据技术已开始和云计算技术紧密结合，预计未来两者关系将更为密切。除此之外，物联网、移动互联网等新兴计算形态，也将一齐助力大数据革命，让大数据营销发挥出更大的影响力。
趋势三：科学理论的突破
随着大数据的快速发展，就像计算机和互联网一样，大数据很有可能是新一轮的技术革命。随之兴起的数据挖掘、机器学习和人工智能等相关技术，可能会改变数据世界里的很多算法和基础理论，实现科学技术上的突破。
趋势四：数据科学和数据联盟的成立
未来，数据科学将成为一门专门的学科，被越来越多的人所认知。各大高校将设立专门的数据科学类专业，也会催生一批与之相关的新的就业岗位。与此同时，基于数据这个基础平台，也将建立起跨领域的数据共享平台，之后，数据共享将扩展到企业层面，并且成为未来产业的核心一环。
趋势五：数据泄露泛滥
未来几年数据泄露事件的增长率也许会达到100%，除非数据在其源头就能够得到安全保障。可以说，在未来，每个财富500强企业都会面临数据攻击，无论他们是否已经做好安全防范。而所有企业，无论规模大小，都需要重新审视今天的安全定义。在财富500强企业中，超过50%将会设置首席信息安全官这一职位。企业需要从新的角度来确保自身以及客户数据，所有数据在创建之初便需要获得安全保障，而并非在数据保存的最后一个环节，仅仅加强后者的安全措施已被证明于事无补。
趋势六：数据管理成为核心竞争力
数据管理成为核心竞争力，直接影响财务表现。当“数据资产是企业核心资产”的概念深入人心之后，企业对于数据管理便有了更清晰的界定，将数据管理作为企业核心竞争力，持续发展，战略性规划与运用数据资产，成为企业数据管理的核心。数据资产管理效率与主营业务收入增长率、销售收入增长率显著正相关;此外，对于具有互联网思维的企业而言，数据资产竞争力所占比重为36.8%，数据资产的管理效果将直接影响企业的财务表现。
趋势七：数据质量是BI(商业智能)成功的关键
采用自助式商业智能工具进行大数据处理的企业将会脱颖而出。其中要面临的一个挑战是，很多数据源会带来大量低质量数据。想要成功，企业需要理解原始数据与数据分析之间的差距，从而消除低质量数据并通过BI获得更佳决策。
趋势八：数据生态系统复合化程度加强
大数据的世界不只是一个单一的、巨大的计算机网络，而是一个由大量活动构件与多元参与者元素所构成的生态系统，终端设备提供商、基础设施提供商、网络服务提供商、网络接入服务提供商、数据服务使能者、数据服务提供商、触点服务、数据服务零售商等等一系列的参与者共同构建的生态系统。而今，这样一套数据生态系统的基本雏形已然形成，接下来的发展将趋向于系统内部角色的细分，也就是市场的细分;系统机制的调整，也就是商业模式的创新;系统结构的调整，也就是竞争环境的调整等等，从而使得数据生态系统复合化程度逐渐增强。
希望能够帮到你！
A股一但破位？
在炒股的时候我们经常会遇到自己持有的股票会出现破位的情况，所谓破位就是股价跌破重要支撑线和趋势线等，股价一旦破位后，建议都是该股可以考虑出局或者减仓，但在实际情况下很多投资者发现股票破位并未出现持续性下跌的情况，相反股票接下来出现了上涨，这时候开始犹豫股票破位，或者说支撑线和趋势线是否有效，既害怕不卖出破位后股票继续下跌，又担心破位只是短暂情况，后期股票继续上涨，出现卖飞的情况，下面我们重点来讲解下股票破位我们该如何处理。
破位当天K线形态分析个股的上涨和下跌受到的因素较多，而目前的破位仅仅是技术面走坏，我们需要考虑影响股票涨跌的多种因素，这样因素主要反应在近期股票的走势的情况，所以在破位之前个股的近期的K线形态必须要重点分析，在破位之前的股票的一般存在几种K线形态：
第一，个股短期就出现了明显的下跌，特别是该股整体趋势都是往下，但个股的下跌破位后，代表的该股的趋势继续走弱，这类个股出现破位的情况，后期继续下跌的概率较大，我们应该以卖出为主，具体参考下图案例：
上图案例该股整体趋势往下，个股在出现破位之前，短期也出现下跌的情况，这类个股一旦破位后，代表短期趋势走弱，后期会继续出现下跌的情况，因为的影响个股上涨和下跌的多种因素已经反应在目前股票走势中了，特别是因素股票涨跌的资金流向，长期出现下跌肯定是资金持续的流出造成的，或者的该股的基本面可能也出现变差的情况，可能出现业绩下滑的情况，或者该股处于被高估的状态等因素。
第二，该股的最近走势较好，特别是一些强势个股，整体走势较好，短期的下跌出现了破位的情况，遇到这类情况，我们需要重点去考虑短期的下跌的原因，而且短期出现破位不应该考虑立马卖出，具体的卖出还是持有，下面我们运用其他方法分析，这里我们只要知道这类的个股出现破位单方面从技术形态去分析，具体参考下图案例：
上图案例我们发现该股出现两次的破位情况，但并未影响股票后期的继续上涨，主要原因也很简单，个股走势较好特别是最近走势较好，肯定存在资金在里面运作，主力的资金在运行股票的时候，并不是一味让股票出现一直上涨，在上涨后出现震荡回落洗盘的情况较为常见，特别是短期波动较大的个股，很容易在洗盘阶段出现破位的情况，比如主力资金会采用诱空的手法，短期让股价出现破位的情况，主要主力资金没有开始出货，短期破位后都可以考虑继续持有。
很多投资者想万一前期的趋势较好，个股上涨放幅度较大，破位就是出货造成的，这时候其实也必担心，很多主力开始出货，根本无法一次完成出货，后期还存在反复震荡和反拉的情况，所以我们可以根据接下来的走势来判断到底是卖出还是持有，具体我们参考下图案例：
比如该股破位之前的走势较好，短期走势较为强势，短期出现下跌出现破位的情况，我们通过后期的走势发现，该次破位确实是出现造成的，但为了进一步的出货，股票破位后并未出现持续性的下跌，短期的下跌后再次出现反拉的情况，反拉就是吸引跟风盘继续完成出货，我们在发现该股反弹后并未重新站上前期支撑线上发，这时候我们可以考虑出货，反拉后股票再出现持续性的下跌的情况。
第三，该股的短期并未明显趋势，整体趋势可能往下也可能往下，最近一段时间股票一直出现震荡的情况，震荡后股票突然出现下跌的情况，由于在震荡期间，大部分是出现缩量的情况，我们很难通过形态和成交量的变化来判断震荡阶段主力是吸筹还是出货，所以最近震荡后出现破位的情况，建议大家以卖出或者减仓为主，具体参考下图案例：
该股我们发现短期的并未明显趋势，短期股价一直维持震荡，当出现破位后股价后股票走势仍旧较弱，为什么以卖出为主，主要因为股票在震荡阶段大概率存在出货的情况，或者没有人愿意参与造成的，一旦震荡个股出现破位，市场上会出现大幅的抛盘，原本在震荡期间买入的投资者等待股票上涨突破的，结果是破位下行，开始卖出股票，震荡型的个股短期破位卖出后，很多情况下也不是出现持续性下跌，我们仍旧可以重点跟踪该股，等待后期再次选择突破的时候，我们仍旧可以考虑介入。
小结：以上我们通过分析破位之前个股形态情况，趋势较好的短期出现破位需要等待耐心观察接下来的走势，而趋势较弱或者短期震荡走势的个股出现破位建议以卖出或者减仓为主，下面我们讲解破位当天的成交量的情况和一般破位我们的操作策略。
破位当日成交量情况破位当日的成交量较为关键，我们最为担心的主力资金大规模的卖出导致的破位，所以在破位当日出现大幅度放量的情况，并且的是以实体打大阴线跌破重要支撑为主后，我们无需重点关注破位之前的走势，如果是出现小幅度放量破位情况或者出现缩量破位的情况，我们可以按照该股之前的重要趋势来重点分析，具体参考下图案例：
破位后接下来三个交易日走势情况放量破位下跌建议当日选择卖出，如果并未出现放量下跌，而且该股的走势较好，我们可以继续持有，重点的观察接下来三个交易日的情况，如果三个交易日内并未回到重要支撑线上方，我们选择卖出，如果破位后股价就开始出现回升，并且在三个交易日内回到支撑线上方，我们可以继续持有，一般我们在定义股票是否出现“完全破位”的主要方法就是，放量跌破是一种，另外一种就是三个交易日内股价仍旧在前期支撑线下方，定位完全破位，而且盘中交易波动过程中出现破位也不代表完全破位，主要看收盘的时候股价在支撑线下方才代表正式破位，很多个股由于盘中波动较大，出现破位的情况较为常见，具体我们参考下图案例：
总结：当出现股票破位的时候，我们重点参考该股之前的走势和趋势，趋势较差或者震荡走势，都以卖出和减仓为主，如果后期股价重回支撑线上方可以再次考虑建仓或者买入，如果前期该股趋势较好并且走上也较为强势，当天出现破位的情况，我们采用“三天为准”的方法，三天股价仍旧在前期重要支撑线下方，再次考虑卖出或者减仓，也是等待后期股价再次回到支撑线上方后考虑买入或者建仓。
感觉写的好的点个赞呀，欢迎大家关注点评。还是贵重要？
我是文旅心通，富偏向于物质方面主要是钱多财产多，多指大富翁，大老板，贵更注重精神层面上，社会地位高，名气大，影响力大，多指皇家族、王侯将相、手握重权者。富和钱密不可分，贵和权息息相关。
西汉著名史学家司马迁说过“天下熙熙，皆为利来；天下攘攘，皆为利往。”道出富和贵的本质就是利。自古以来，人们努力奔波不断追求富贵。如果非要我在富和贵之间选择那个重要，我认为贵比较重要。
精神享受远高于物质财富。
人们在满足吃饭基本生活需要后，精神追求远要高于重要物质追求。古代那些乡绅为什么要给自己弄个秀才，想尽办法出钱捐个虚职爵位，人的官本位思想严重，就是为了光耀门楣，提高家族地位，可以见县太爷不用行大跪之礼，高人一等啊。
贵可以生富，但富不一定能生贵，贵可以瞬间让富化为泡影。
古人云“三年清知府，十万雪花银”，说明贵想生富非常容易，因为他们掌握国家资源配置、国家公权，想变富，随便耍个计策，就可以日进斗金。大贪官和珅利用乾隆的宠信，借皇权、资源大肆敛财，达到富可敌国的地步，现在我们一些贪官也通过权钱交易，非法得到大量财富。
但最终和珅还是难逃抄家的命运，现在贪官也终日担惊受怕，也一定会受到党纪国法的严惩。相反富要生贵比较难，明朝第一大富豪沈氏，房产、生意达全国各处，也是当时的世界首富，不仅没有得到贵。由于狂妄自大修了一条桥还不让皇帝朱元璋过，以自己的名义犒劳皇家三军，惹的朱元璋龙颜大怒，瞬间不仅财产充公，还发配岭南，郁郁而死。
关于富和贵，我很赞成孔子的 “富与贵,是人之所欲也,不以其道得之,不处也 ”，追求富贵无可厚非，但要合情、合法、合理，不能牺牲道德、人性来追求它。所谓枪打出头鸟，树大招风，自己也不要太富太贵，否则会引来不必要的麻烦，反倒让自己快乐不起来，因此我倡导富贵很危险，适可刚刚好。
大家好，我是文旅心通，拥有两年文化创作问答经验， 这就是我对这个问题的理解,大家有那些好的看法，欢迎大家留言讨论，赞同的话给我点赞、转发，希望您关注我的头条号文旅心通。
2020年你一定要去的城市是哪座？
2020年我一定要去的城市是--敦煌。国家历史名城，特色魅力城市。因曾经的辉煌和博大精深的文化内涵而闻名于世。也是我梦中的旅游圣地。
敦煌位于河西走廊的最西端，地处甘肃、青海、新疆三省交汇处。以“敦煌石窟"、“敦煌壁画”而闻名天下。其美丽的景色让人流连忘返。
鸣沙山月牙泉：国家5A级风景区。称为“敦煌八景”之一。位于敦煌市五公里处，沙泉共处，妙造天成，沙漠奇观著称于世。占地3.12万平方公里。主要景点：鸣沙山，月牙泉。
鸣沙山--东西长40余公里，南北宽约20公里，主峰海拔1715米，因沙动成响而出名。
鸣沙山--为流沙积成，分红、黄、绿、白、黑五色。
月牙泉--处于鸣沙山怀抱之中，其形似一弯新月而得名。
月牙泉--古代称为沙井，南北长100米，东西宽为25米，泉水东深西浅，最深处5米，有“沙漠第一泉”的美称。
月牙泉--在夜色中更是如梦如幻。
月牙泉除了它美丽的传说，还有它最神奇的地方。
月牙泉千百年来不因四周流沙而淹没。
恶劣的沙漠环境竟是清流成泉。
不因干旱而枯竭。
潭中的老鱼和泉边的七星草一起吃，可延年益寿。
鸣沙山和月牙泉是大漠戈壁中一对孪生姐妹，鸣沙山也有它奇特的地方：在晴天或有人从山上滑下时会发出声响。
并且因地势关系， 刮风时沙子不往山下走，而是从山下往山上走。
也许这就是月牙泉永远不会被沙子淹没的原因吧。
这种沙泉共生，沙泉共处的独特地貌，真可谓“天下奇观”。
莫高窟（俗称千佛洞）——全国重点文物保护单位，世界文化遗产。与山西大同云冈石窟，河南洛阳龙门石窟，甘肃天水麦积山石窟并称为中国四大石窟。
莫高窟有洞窟735个，壁画4.5万平方米，泥质彩塑2415尊。
是世界上现存规模最大，内容最丰富的佛教艺术地。
玉门关：俗称小方城。曾是汉代时期重要的军事关隘和丝绸之路交通要道。可自驾去游。阳关：一座被流沙掩埋的古城，一座被历史人文墨客吟唱的古城。残存部分房屋、农田、渠道等遗址，大风过后，这些遗址清晰可见，引人注目。
今天的阳关柳绿花红，林茂粮丰，泉水清清。夏秋两季游玩最佳。
这就是今年一定去的大美--敦煌。